Python numpy testing.assert_almost_equal用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_almost_equal 的用法。

用法:

testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)

如果两个项目不等于所需的精度，则引发 AssertionError。

注意

建议使用 assert_allclose 、 assert_array_almost_equal_nulp 或 assert_array_max_ulp 之一代替此函数，以获得更一致的浮点比较。

测试验证实际和期望的元素是否满足。

abs(desired-actual) < 1.5 * 10**(-decimal)

这是一个比最初记录的更宽松的测试，但与 assert_array_almost_equal 中的实际实现所做的一致，直到四舍五入。值冲突时会引发异常。对于 ndarrays 这代表 assert_array_almost_equal

参数：

actual： array_like

要检查的对象。

desired： array_like

预期的对象。

decimal： 整数，可选

所需精度，默认为 7。

err_msg： str，可选

失败时要打印的错误消息。

verbose： 布尔型，可选

如果为 True，则将冲突值附加到错误消息中。

抛出：

AssertionError

如果实际和期望不等于指定的精度。

例子：

>>> from numpy.testing import assert_almost_equal
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334)
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 10 decimals
 ACTUAL: 2.3333333333333
 DESIRED: 2.33333334

>>> assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]),
...                     np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 9 decimals

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference: 6.66669964e-09
Max relative difference: 2.85715698e-09
 x: array([1.         , 2.333333333])
 y: array([1.        , 2.33333334])