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Python numpy testing.assert_almost_equal用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.testing.assert_almost_equal 的用法。

用法:

testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)

如果兩個項目不等於所需的精度,則引發 AssertionError。

注意

建議使用 assert_allclose assert_array_almost_equal_nulp assert_array_max_ulp 之一代替此函數,以獲得更一致的浮點比較。

測試驗證實際和期望的元素是否滿足。

abs(desired-actual) < 1.5 * 10**(-decimal)

這是一個比最初記錄的更寬鬆的測試,但與 assert_array_almost_equal 中的實際實現所做的一致,直到四舍五入。值衝突時會引發異常。對於 ndarrays 這代表 assert_array_almost_equal

參數

actual array_like

要檢查的對象。

desired array_like

預期的對象。

decimal 整數,可選

所需精度,默認為 7。

err_msg str,可選

失敗時要打印的錯誤消息。

verbose 布爾型,可選

如果為 True,則將衝突值附加到錯誤消息中。

拋出

AssertionError

如果實際和期望不等於指定的精度。

例子

>>> from numpy.testing import assert_almost_equal
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334)
>>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 10 decimals
 ACTUAL: 2.3333333333333
 DESIRED: 2.33333334
>>> assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]),
...                     np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not almost equal to 9 decimals

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference: 6.66669964e-09
Max relative difference: 2.85715698e-09
 x: array([1.         , 2.333333333])
 y: array([1.        , 2.33333334])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.testing.assert_almost_equal。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。