本文簡要介紹 python 語言中 numpy.testing.assert_almost_equal
的用法。
用法:
testing.assert_almost_equal(actual, desired, decimal=7, err_msg='', verbose=True)
如果兩個項目不等於所需的精度,則引發 AssertionError。
注意
建議使用
assert_allclose
、assert_array_almost_equal_nulp
或assert_array_max_ulp
之一代替此函數,以獲得更一致的浮點比較。測試驗證實際和期望的元素是否滿足。
abs(desired-actual) < 1.5 * 10**(-decimal)
這是一個比最初記錄的更寬鬆的測試,但與
assert_array_almost_equal
中的實際實現所做的一致,直到四舍五入。值衝突時會引發異常。對於 ndarrays 這代表 assert_array_almost_equal- actual: array_like
要檢查的對象。
- desired: array_like
預期的對象。
- decimal: 整數,可選
所需精度,默認為 7。
- err_msg: str,可選
失敗時要打印的錯誤消息。
- verbose: 布爾型,可選
如果為 True,則將衝突值附加到錯誤消息中。
- AssertionError
如果實際和期望不等於指定的精度。
參數:
拋出:
例子:
>>> from numpy.testing import assert_almost_equal >>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334) >>> assert_almost_equal(2.3333333333333, 2.33333334, decimal=10) Traceback (most recent call last): ... AssertionError: Arrays are not almost equal to 10 decimals ACTUAL: 2.3333333333333 DESIRED: 2.33333334
>>> assert_almost_equal(np.array([1.0,2.3333333333333]), ... np.array([1.0,2.33333334]), decimal=9) Traceback (most recent call last): ... AssertionError: Arrays are not almost equal to 9 decimals Mismatched elements: 1 / 2 (50%) Max absolute difference: 6.66669964e-09 Max relative difference: 2.85715698e-09 x: array([1. , 2.333333333]) y: array([1. , 2.33333334])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.testing.assert_almost_equal。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。