Python numpy true_divide用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.true_divide 的用法。

用法:

numpy.true_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'true_divide'>

逐元素返回輸入的真正除法。

與“ floor 除法”不同，真正的除法會調整輸出類型以呈現最佳答案，而不管輸入類型如何。

參數：

x1： array_like

股息數組。

x2： array_like

除數數組。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

注意：

在 Python 中，// 是 floor 除法運算符，/ 是真正的除法運算符。 true_divide(x1, x2) 函數相當於 Python 中的真正除法。

例子：

>>> x = np.arange(5)
>>> np.true_divide(x, 4)
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x/4
array([ 0.  ,  0.25,  0.5 ,  0.75,  1.  ])

>>> x//4
array([0, 0, 0, 0, 1])

/ 運算符可用作 ndarray 上 np.true_divide 的簡寫。

>>> x = np.arange(5)
>>> x / 4
array([0.  , 0.25, 0.5 , 0.75, 1.  ])