本文簡要介紹 python 語言中 numpy.testing.assert_allclose
的用法。
用法:
testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)
如果兩個對象不等於所需的容差,則引發AssertionError。
該測試相當於
allclose(actual, desired, rtol, atol)
(注意allclose
有不同的默認值)。它比較了之間的差異實際的和想要的到atol + rtol * abs(desired)
.- actual: array_like
得到的數組。
- desired: array_like
所需的數組。
- rtol: 浮點數,可選
相對容差。
- atol: 浮點數,可選
絕對的寬容。
- equal_nan: 布爾值,可選。
如果為 True,NaNs 將比較相等。
- err_msg: str,可選
失敗時要打印的錯誤消息。
- verbose: 布爾型,可選
如果為 True,則將衝突值附加到錯誤消息中。
- AssertionError
如果實際和期望不等於指定的精度。
參數:
拋出:
例子:
>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1] >>> y = np.arccos(np.cos(x)) >>> np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.testing.assert_allclose。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。