Python numpy testing.assert_array_almost_equal_nulp用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp 的用法。

用法:

testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, y, nulp=1)

比較兩個陣列相對於它們的間距。

這是比較兩個幅度可變的陣列的相對穩健的方法。

參數：

x, y： array_like

輸入數組。

nulp： 整數，可選

最後一位公差的最大單位數(見注釋)。默認值為 1。

返回：

None

拋出：

AssertionError

如果一個或多個元素的 x 和 y 之間的間距大於 nulp。

注意：

如果不滿足以下條件，則會引發斷言：

abs(x - y) <= nulps * spacing(maximum(abs(x), abs(y)))

例子：

>>> x = np.array([1., 1e-10, 1e-20])
>>> eps = np.finfo(x.dtype).eps
>>> np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, x*eps/2 + x)

>>> np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, x*eps + x)
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: X and Y are not equal to 1 ULP (max is 2)