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Python numpy testing.assert_equal用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.testing.assert_equal 的用法。

用法:

testing.assert_equal(actual, desired, err_msg='', verbose=True)

如果兩個對象不相等,則引發AssertionError。

給定兩個對象(標量、列表、元組、字典或 numpy 數組),檢查這些對象的所有元素是否相等。在第一個衝突值處引發異常。

當actual 和desired 之一是標量而另一個是數組 時,該函數檢查數組 對象的每個元素是否等於標量。

此函數處理NaN 比較,就好像NaN 是“normal” 數字一樣。也就是說,如果兩個對象的 NaNs 位於相同位置,則不會引發 AssertionError。這與 NaN 的 IEEE 標準形成鮮明對比,該標準規定,NaN 與任何內容相比都必須返回 False。

參數

actual array_like

要檢查的對象。

desired array_like

預期的對象。

err_msg str,可選

失敗時要打印的錯誤消息。

verbose 布爾型,可選

如果為 True,則將衝突值附加到錯誤消息中。

拋出

AssertionError

如果實際和期望不相等。

例子

>>> np.testing.assert_equal([4,5], [4,6])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Items are not equal:
item=1
 ACTUAL: 5
 DESIRED: 6

以下比較不會引發異常。輸入中有NaNs,但它們位於相同的位置。

>>> np.testing.assert_equal(np.array([1.0, 2.0, np.nan]), [1, 2, np.nan])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.testing.assert_equal。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。