本文簡要介紹 python 語言中 numpy.transpose
的用法。
用法:
numpy.transpose(a, axes=None)
反轉或置換數組的軸;返回修改後的數組。
對於具有兩個軸的數組 a,transpose(a) 給出矩陣轉置。
有關完整文檔,請參閱
numpy.ndarray.transpose
。- a: array_like
輸入數組。
- axes: 元組或整數列表,可選
如果指定,它必須是包含 [0,1,..,N-1] 排列的元組或列表,其中 N 是 a 的軸數。返回數組的第 i 個軸將對應於輸入的編號為
axes[i]
的軸。如果未指定,則默認為range(a.ndim)[::-1]
,這會反轉軸的順序。
- p: ndarray
a 其軸已置換。盡可能返回視圖。
參數:
返回:
注意:
使用軸關鍵字參數時,使用 transpose(a, argsort(axes)) 反轉張量的轉置。
轉置一維數組會返回原始數組的未更改視圖。
例子:
>>> x = np.arange(4).reshape((2,2)) >>> x array([[0, 1], [2, 3]])
>>> np.transpose(x) array([[0, 2], [1, 3]])
>>> x = np.ones((1, 2, 3)) >>> np.transpose(x, (1, 0, 2)).shape (2, 1, 3)
>>> x = np.ones((2, 3, 4, 5)) >>> np.transpose(x).shape (5, 4, 3, 2)
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.transpose。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。