Python numpy tile用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.tile 的用法。

用法:

numpy.tile(A, reps)

通過重複 A 由 reps 給出的次數來構造一個數組。

如果代表有長度d，結果的維度為max(d, A.ndim).

如果A.ndim < d,A通過添加新軸將其提升為d-dimensional。因此，對於 2-D 複製，形狀 (3,) 數組會提升為 (1, 3)，對於 3-D 複製，形狀 (1, 1, 3) 會提升為 (1, 1, 3)。如果這不是所需的行為，請推廣A在調用此函數之前手動更改為d-dimensions。

如果A.ndim > d,代表被提升為A.ndim 通過在其前麵添加 1 來實現。因此對於一個A形狀為 (2, 3, 4, 5)，a代表(2, 2) 被視為 (1, 1, 2, 2)。

注意：雖然可以使用 tile 進行廣播，但強烈建議使用 numpy 的廣播操作和函數。

參數：

A： array_like

輸入數組。

reps： array_like

A 沿每個軸的重複次數。

返回：

c： ndarray

平鋪的輸出數組。

例子：

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

>>> b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> np.tile(b, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
       [3, 4, 3, 4]])
>>> np.tile(b, (2, 1))
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [1, 2],
       [3, 4]])

>>> c = np.array([1,2,3,4])
>>> np.tile(c,(4,1))
array([[1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4],
       [1, 2, 3, 4]])