Python numpy transpose用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.transpose 的用法。

用法:

numpy.transpose(a, axes=None)

反转或置换数组的轴；返回修改后的数组。

对于具有两个轴的数组 a，transpose(a) 给出矩阵转置。

有关完整文档，请参阅 numpy.ndarray.transpose 。

参数：

a： array_like

输入数组。

axes： 元组或整数列表，可选

如果指定，它必须是包含 [0,1,..,N-1] 排列的元组或列表，其中 N 是 a 的轴数。返回数组的第 i 个轴将对应于输入的编号为 axes[i] 的轴。如果未指定，则默认为 range(a.ndim)[::-1] ，这会反转轴的顺序。

返回：

p： ndarray

a 其轴已置换。尽可能返回视图。

注意：

使用轴关键字参数时，使用 transpose(a, argsort(axes)) 反转张量的转置。

转置一维数组会返回原始数组的未更改视图。

例子：

>>> x = np.arange(4).reshape((2,2))
>>> x
array([[0, 1],
       [2, 3]])

>>> np.transpose(x)
array([[0, 2],
       [1, 3]])

>>> x = np.ones((1, 2, 3))
>>> np.transpose(x, (1, 0, 2)).shape
(2, 1, 3)

>>> x = np.ones((2, 3, 4, 5))
>>> np.transpose(x).shape
(5, 4, 3, 2)