Python numpy trunc用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.trunc 的用法。

用法:

numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'trunc'>

按元素返回输入的截断值。

标量 x 的截断值是最接近的整数 i，它比 x 更接近零。简而言之，有符号数 x 的小数部分被丢弃。

参数：

x： array_like

输入数据。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray 或标量

x 中每个元素的截断值。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

例子：

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)
array([-1., -1., -0.,  0.,  1.,  1.,  2.])