Python numpy testing.assert_array_max_ulp用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_array_max_ulp 的用法。

用法:

testing.assert_array_max_ulp(a, b, maxulp=1, dtype=None)

检查数组的所有项目在 Last Place 中最多 N 个 Units 不同。

参数：

a, b： array_like

要比较的输入数组。

maxulp： 整数，可选

a 和 b 的元素可以不同的最后一个位置的最大单位数。默认值为 1。

dtype： dtype，可选

如果给定，则将 a 和 b 转换为的数据类型。默认为无。

返回：

ret： ndarray

包含 a 和 b 中项目之间可表示浮点数的数组。

抛出：

AssertionError

如果一个或多个元素的差异超过 maxulp。

注意：

为了计算 ULP 差异，此 API 不区分 NAN 的各种表示(0x7fc00000 和 0xffc00000 之间的 ULP 差异为零)。

例子：

>>> a = np.linspace(0., 1., 100)
>>> res = np.testing.assert_array_max_ulp(a, np.arcsin(np.sin(a)))