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python numpy outer用法及代码示例

用法:

numpy.outer(a, b, out=None)

计算两个向量的外积。

给定两个向量,a = [a0, a1, ..., aM]b = [b0, b1, ..., bN],外部产品[1]是:

[[a0*b0  a0*b1 ... a0*bN ]
 [a1*b0    .
 [ ...          .
 [aM*b0            aM*bN ]]
参数:
a (M,) array_like

第一个输入向量。如果输入不是一维的,则将其展平。

b (N,) array_like

第二输入向量。如果输入不是一维的,则将其展平。

out (M, N) ndarray, 可选参数

结果存储的位置

1.9.0版中的新功能。

返回值:
out (M,N)ndarray

out[i, j] = a[i] * b[j]

参考文献:

[1]:G。 H. Golub和C. F. Van Loan,《矩阵计算》,第三版,马里兰州巴尔的摩,约翰·霍普金斯大学出版社,1996年,第1页。 8。

例子:

制作一个(非常粗糙的)网格来计算曼德布罗集:

>>> rl = np.outer(np.ones((5,)), np.linspace(-2, 2, 5))
>>> rl
array([[-2., -1.,  0.,  1.,  2.],
       [-2., -1.,  0.,  1.,  2.],
       [-2., -1.,  0.,  1.,  2.],
       [-2., -1.,  0.,  1.,  2.],
       [-2., -1.,  0.,  1.,  2.]])
>>> im = np.outer(1j*np.linspace(2, -2, 5), np.ones((5,)))
>>> im
array([[0.+2.j, 0.+2.j, 0.+2.j, 0.+2.j, 0.+2.j],
       [0.+1.j, 0.+1.j, 0.+1.j, 0.+1.j, 0.+1.j],
       [0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j, 0.+0.j],
       [0.-1.j, 0.-1.j, 0.-1.j, 0.-1.j, 0.-1.j],
       [0.-2.j, 0.-2.j, 0.-2.j, 0.-2.j, 0.-2.j]])
>>> grid = rl + im
>>> grid
array([[-2.+2.j, -1.+2.j,  0.+2.j,  1.+2.j,  2.+2.j],
       [-2.+1.j, -1.+1.j,  0.+1.j,  1.+1.j,  2.+1.j],
       [-2.+0.j, -1.+0.j,  0.+0.j,  1.+0.j,  2.+0.j],
       [-2.-1.j, -1.-1.j,  0.-1.j,  1.-1.j,  2.-1.j],
       [-2.-2.j, -1.-2.j,  0.-2.j,  1.-2.j,  2.-2.j]])

使用字母“vector”的示例:

>>> x = np.array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)
>>> np.outer(x, [1, 2, 3])
array([['a', 'aa', 'aaa'],
       ['b', 'bb', 'bbb'],
       ['c', 'cc', 'ccc']], dtype=object)

源码:

numpy.outer的API实现见:[源代码]

相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.outer。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。