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python numpy zeros用法及代码示例

用法:

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

返回给定形状和类型的新数组,并用零填充。

参数:
shape int 或 tuple of ints

新阵列的形状,例如(2, 3)或者2

dtype data-type, 可选参数

数组所需的数据类型,例如numpy.int8。默认为numpy.float64

order {‘C’, ‘F’}, optional, default:‘C’

是否以行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)的顺序将多维数据存储在内存中。

返回值:
out ndarray

具有给定形状,dtype和顺序的零数组。

例子:

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

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注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.zeros。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。