本文简要介绍 python 语言中 numpy.ndarray.astype
的用法。
用法:
ndarray.astype(dtype, order='K', casting='unsafe', subok=True, copy=True)
数组的副本,强制转换为指定类型。
- dtype: str 或 dtype
数组转换为的类型代码或数据类型。
- order: {‘C’、‘F’、‘A’、‘K’},可选
控制结果的内存布局顺序。 “C”表示 C 顺序,“F”表示 Fortran 顺序,如果所有数组都是 Fortran 连续的,则“A”表示“F”顺序,否则为“C”顺序,“K”表示与数组元素出现的顺序接近尽可能在内存中。默认为“K”。
- casting: {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’},可选
控制可能发生的数据类型转换。默认为 ‘unsafe’ 以实现向后兼容性。
‘no’ 表示根本不应该转换数据类型。
‘equiv’ 表示只允许更改字节顺序。
‘safe’ 意味着只允许可以保留值的强制转换。
‘same_kind’ 表示只允许安全类型转换或类型中的类型转换,如 float64 到 float32。
‘unsafe’ 表示可以进行任何数据转换。
- subok: 布尔型,可选
如果为 True,则子类将为 passed-through(默认),否则返回的数组将被强制为 base-class 数组。
- copy: 布尔型,可选
默认情况下, astype 总是返回一个新分配的数组。如果设置为 false,并且numpy.dtype,次序, 和subok满足要求,则返回输入数组而不是副本。
- arr_t: ndarray
除非numpy.copy为 False 并且满足返回输入数组的其他条件(参见说明numpy.copy输入参数),arr_t是与输入数组具有相同形状的新数组,具有 dtype,顺序为numpy.dtype,次序.
- ComplexWarning
从 complex 转换为 float 或 int 时。为避免这种情况,应使用
a.real.astype(t)
。
参数:
返回:
抛出:
注意:
例子:
>>> x = np.array([1, 2, 2.5]) >>> x array([1. , 2. , 2.5])
>>> x.astype(int) array([1, 2, 2])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ndarray.astype。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。