Python numpy ndarray.sort用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ndarray.sort 的用法。

用法:

ndarray.sort(axis=- 1, kind=None, order=None)

就地对数组进行排序。有关完整文档，请参阅 numpy.sort 。

参数：

axis： 整数，可选

要排序的轴。默认为 -1，表示沿最后一个轴排序。

kind： {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}，可选

排序算法。默认值为‘quicksort’。请注意，‘stable’ 和 ‘mergesort’ 都在后台使用 timsort，通常，实际实现会因数据类型而异。保留 ‘mergesort’ 选项是为了向后兼容。

order： str 或 str 列表，可选

当 a 是定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，第二个等。单个字段可以指定为字符串，不需要指定所有字段，但仍会使用未指定的字段，在他们在 dtype 中出现的顺序，以打破关系。

注意：

有关不同排序算法的说明，请参阅 numpy.sort 。

例子：

>>> a = np.array([[1,4], [3,1]])
>>> a.sort(axis=1)
>>> a
array([[1, 4],
       [1, 3]])
>>> a.sort(axis=0)
>>> a
array([[1, 3],
       [1, 4]])

使用 order 关键字指定在对结构化数组进行排序时要使用的字段：

>>> a = np.array([('a', 2), ('c', 1)], dtype=[('x', 'S1'), ('y', int)])
>>> a.sort(order='y')
>>> a
array([(b'c', 1), (b'a', 2)],
      dtype=[('x', 'S1'), ('y', '<i8')])