Python numpy ndarray.item用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ndarray.item 的用法。

用法:

ndarray.item(*args)

将数组的元素复制到标准 Python 标量并返回它。

参数：

*args： 参数(变量数量和类型)

• none：在这种情况下，该方法仅适用于具有一个元素 (a.size == 1) 的数组，该元素被复制到标准 Python 标量对象中并返回。

• int_type：此参数被解释为数组的平面索引，指定要复制和返回的元素。

• int_types 的元组：函数与单个 int_type 参数一样，但该参数被解释为数组中的 nd-index。

返回：

z： 标准 Python 标量对象

数组的指定元素的副本作为合适的 Python 标量

注意：

当 a 的数据类型是 longdouble 或 clongdouble 时，item() 返回一个标量数组对象，因为没有不会丢失信息的可用 Python 标量。空数组返回item() 的缓冲区对象，除非定义了字段，在这种情况下返回元组。

item 与 a[args] 非常相似，只不过返回的是标准 Python 标量，而不是数组标量。这对于加快对数组元素的访问以及使用 Python 的优化数学对数组元素进行算术运算非常有用。

例子：

>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.item(3)
1
>>> x.item(7)
0
>>> x.item((0, 1))
2
>>> x.item((2, 2))
1