Python numpy negative用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.negative 的用法。

用法:

numpy.negative(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'negative'>

数字负数，元素层面。

参数：

x： 数组 或标量

输入数组。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray 或标量

返回的数组或标量：y = -x.这是一个标量，如果x是一个标量。

例子：

>>> np.negative([1.,-1.])
array([-1.,  1.])

一元 - 运算符可用作 ndarray 上 np.negative 的简写。

>>> x1 = np.array(([1., -1.]))
>>> -x1
array([-1.,  1.])