Python numpy nancumprod用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.nancumprod 的用法。

用法:

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)

返回给定轴上数组元素的累积乘积，将非数字 (NaN) 视为 1。当遇到NaNs并且前导NaNs被替换为1时，累积乘积不会改变。

为all-NaN 或空的切片返回一个。

参数：

a： array_like

输入数组。

axis： 整数，可选

计算累积乘积的轴。默认情况下，输入是展平的。

dtype： dtype，可选

返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 具有精度小于默认平台整数的整数 dtype。在这种情况下，将使用默认平台整数。

out： ndarray，可选

用于放置结果的替代输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，将转换结果值的类型。

返回：

nancumprod： ndarray

除非指定了 out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下它会被返回。

例子：

>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])