Python numpy nancumprod用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.nancumprod 的用法。

用法:

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)

返回給定軸上數組元素的累積乘積，將非數字 (NaN) 視為 1。當遇到NaNs並且前導NaNs被替換為1時，累積乘積不會改變。

為all-NaN 或空的切片返回一個。

參數：

a： array_like

輸入數組。

axis： 整數，可選

計算累積乘積的軸。默認情況下，輸入是展平的。

dtype： dtype，可選

返回數組的類型，以及元素相乘的累加器的類型。如果未指定 dtype，則默認為 a 的 dtype，除非 a 具有精度小於默認平台整數的整數 dtype。在這種情況下，將使用默認平台整數。

out： ndarray，可選

用於放置結果的替代輸出數組。它必須具有與預期輸出相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，將轉換結果值的類型。

返回：

nancumprod： ndarray

除非指定了 out，否則將返回一個保存結果的新數組，在這種情況下它會被返回。

例子：

>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])