Python numpy nanprod用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.nanprod 的用法。

用法:

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

返回給定軸上數組元素的乘積，將非數字 (NaN) 視為一。

為all-NaN 或空的切片返回一個。

參數：

a： array_like

包含需要其乘積的數字的數組。如果 a 不是數組，則嘗試轉換。

axis： {int，int 元組，無}，可選

計算乘積的一個或多個軸。默認是計算扁平數組的乘積。

dtype： 數據類型，可選

返回數組的類型和元素相加的累加器的類型。默認情況下，使用 a 的 dtype。一個例外是當 a 的整數類型的精度低於平台 (u)intp 時。在這種情況下，默認值將是 (u)int32 或 (u)int64，具體取決於平台是 32 位還是 64 位。對於不精確的輸入，dtype 必須是不精確的。

out： ndarray，可選

用於放置結果的備用輸出數組。默認為 None 。如果提供，它必須具有與預期輸出相同的形狀，但如果需要，類型將被轉換。有關更多詳細信息，請參閱輸出類型確定。將 NaN 轉換為整數可能會產生意外結果。

keepdims： 布爾型，可選

如果為 True，則縮小的軸作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對原始 arr 正確廣播。

initial： 標量，可選

此產品的起始值。有關詳細信息，請參閱 reduce 。

where： 類似於 bool 的數組，可選

要包含在產品中的元素。有關詳細信息，請參閱 reduce 。

返回：

nanprod： ndarray

除非指定了 out，否則將返回一個保存結果的新數組，在這種情況下它會被返回。

例子：

>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])