Python numpy nanprod用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.nanprod 的用法。

用法:

numpy.nanprod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)

返回给定轴上数组元素的乘积，将非数字 (NaN) 视为一。

为all-NaN 或空的切片返回一个。

参数：

a： array_like

包含需要其乘积的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试转换。

axis： {int，int 元组，无}，可选

计算乘积的一个或多个轴。默认是计算扁平数组的乘积。

dtype： 数据类型，可选

返回数组的类型和元素相加的累加器的类型。默认情况下，使用 a 的 dtype。一个例外是当 a 的整数类型的精度低于平台 (u)intp 时。在这种情况下，默认值将是 (u)int32 或 (u)int64，具体取决于平台是 32 位还是 64 位。对于不精确的输入，dtype 必须是不精确的。

out： ndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。默认为 None 。如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但如果需要，类型将被转换。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。将 NaN 转换为整数可能会产生意外结果。

keepdims： 布尔型，可选

如果为 True，则缩小的轴作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对原始 arr 正确广播。

initial： 标量，可选

此产品的起始值。有关详细信息，请参阅 reduce 。

where： 类似于 bool 的数组，可选

要包含在产品中的元素。有关详细信息，请参阅 reduce 。

返回：

nanprod： ndarray

除非指定了 out，否则将返回一个保存结果的新数组，在这种情况下它会被返回。

例子：

>>> np.nanprod(1)
1
>>> np.nanprod([1])
1
>>> np.nanprod([1, np.nan])
1.0
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanprod(a)
6.0
>>> np.nanprod(a, axis=0)
array([3., 2.])