Python numpy ndarray.itemset用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ndarray.itemset 的用法。

用法:

ndarray.itemset(*args)

將標量插入數組(如果可能，將標量轉換為數組的 dtype)

必須至少有 1 個參數，並將最後一個參數定義為物品.然後，a.itemset(*args)相當於但比a[args] = item.該項目應該是一個標量值，並且參數必須選擇數組中的單個項目a.

參數：

*args： 參數

如果一個參數：一個標量，僅在 a 大小為 1 的情況下使用。如果有兩個參數：最後一個參數是要設置的值並且必須是一個標量，第一個參數指定單個數組元素位置。它是int 或元組。

注意：

與索引語法相比，如果必須這樣做，itemset 可以提高將標量放入 ndarray 中的特定位置的速度。然而，通常不鼓勵這樣做：除其他問題外，它使代碼的外觀變得複雜。此外，在循環內使用 itemset (和 item )時，請務必將方法分配給局部變量，以避免每次循環迭代時出現屬性 look-up。

例子：

>>> np.random.seed(123)
>>> x = np.random.randint(9, size=(3, 3))
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 3, 6],
       [1, 0, 1]])
>>> x.itemset(4, 0)
>>> x.itemset((2, 2), 9)
>>> x
array([[2, 2, 6],
       [1, 0, 6],
       [1, 0, 9]])