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Python numpy random.standard_exponential用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.standard_exponential 的用法。

用法:

random.standard_exponential(size=None)

從標準 index 分布中抽取樣本。

standard_exponential 與尺度參數為 1 的 index 分布相同。

注意

新代碼應改為使用default_rng() 實例的standard_exponential 方法;請參閱快速入門。

參數

size int 或整數元組,可選

輸出形狀。例如,如果給定的形狀是 (m, n, k) ,則繪製 m * n * k 樣本。默認為無,在這種情況下返回單個值。

返回

out 浮點數或 ndarray

繪製的樣本。

例子

輸出一個 3x8000 數組:

>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.random.standard_exponential。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。