本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.standard_exponential
的用法。
用法:
random.standard_exponential(size=None)
從標準 index 分布中抽取樣本。
standard_exponential
與尺度參數為 1 的 index 分布相同。注意
新代碼應改為使用
default_rng()
實例的standard_exponential
方法;請參閱快速入門。- size: int 或整數元組,可選
輸出形狀。例如,如果給定的形狀是
(m, n, k)
,則繪製m * n * k
樣本。默認為無,在這種情況下返回單個值。
- out: 浮點數或 ndarray
繪製的樣本。
參數:
返回:
例子:
輸出一個 3x8000 數組:
>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.random.standard_exponential。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。