Python numpy random.rand用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.rand 的用法。

用法:

random.rand(d0, d1, ..., dn)

给定形状的随机值。

注意

这是一个方便用户从 Matlab 移植代码的函数，并包装了 random_sample 。该函数需要一个元组来指定输出的大小，这与其他 NumPy 函数如 numpy.zeros 和 numpy.ones 一致。

创建一个给定形状的数组，并用来自 [0, 1) 上的均匀分布的随机样本填充它。

参数：

d0, d1, …, dn： 整数，可选

返回数组的维度必须为非负数。如果没有给出参数，则返回单个 Python 浮点数。

返回：

out： ndarray，形状(d0, d1, ..., dn)

随机值。

例子：

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random