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Python numpy random.triangular用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.triangular 的用法。

用法:

random.triangular(left, mode, right, size=None)

从区间 [left, right] 的三角分布中抽取样本。

三角分布是一个连续概率分布,下限左,峰在众数,上限右。与其他分布不同,这些参数直接定义了 pdf 的形状。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的triangular 方法;请参阅快速入门。

参数

left 浮点数或类似数组的浮点数

下限。

mode 浮点数或类似数组的浮点数

分布峰值出现的值。该值必须满足条件 left <= mode <= right

right 浮点数或类似数组的浮点数

上限,必须大于左边。

size int 或整数元组,可选

输出形状。例如,如果给定的形状是 (m, n, k) ,则绘制 m * n * k 样本。如果 size 为 None(默认),如果 leftmoderight 都是标量,则返回单个值。否则,将抽取np.broadcast(left, mode, right).size 样本。

返回

out ndarray 或标量

从参数化三角分布中抽取样本。

注意

三角分布的概率密度函数是

三角分布通常用于定义不明确的问题,其中潜在分布未知,但存在一些关于极限和模式的知识。它通常用于模拟。

参考

1

维基百科,“Triangular distribution”https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

例子

从分布中绘制值并绘制直方图:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,
...              density=True)
>>> plt.show()
numpy-random-triangular-1.png

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.random.triangular。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。