Python numpy rot90用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.rot90 的用法。

用法:

numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))

在轴指定的平面中将数组旋转 90 度。

旋转方向是从第一轴朝向第二轴。

参数：

m： array_like

二维或多维数组。

k： 整数

阵列旋转 90 度的次数。

axes: (2,) array_like：

阵列在轴定义的平面中旋转。轴必须不同。

返回：

y： ndarray

m的旋转视图。

注意：

rot90(m, k=1, axes=(1,0)) 是 rot90(m, k=1, axes=(0,1)) 的反面

rot90(m, k=1, axes=(1,0)) 等价于 rot90(m, k=-1, axes=(0,1))

例子：

>>> m = np.array([[1,2],[3,4]], int)
>>> m
array([[1, 2],
       [3, 4]])
>>> np.rot90(m)
array([[2, 4],
       [1, 3]])
>>> np.rot90(m, 2)
array([[4, 3],
       [2, 1]])
>>> m = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> np.rot90(m, 1, (1,2))
array([[[1, 3],
        [0, 2]],
       [[5, 7],
        [4, 6]]])