Python numpy vsplit用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.vsplit 的用法。

用法:

numpy.vsplit(ary, indices_or_sections)

将一个数组垂直拆分为多个子数组(逐行)。

请参阅split文档。vsplit相当于split和轴=0(默认)，无论数组维度如何，数组始终沿第一个轴分割。

例子：

>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4)
>>> x
array([[ 0.,   1.,   2.,   3.],
       [ 4.,   5.,   6.,   7.],
       [ 8.,   9.,  10.,  11.],
       [12.,  13.,  14.,  15.]])
>>> np.vsplit(x, 2)
[array([[0., 1., 2., 3.],
       [4., 5., 6., 7.]]), array([[ 8.,  9., 10., 11.],
       [12., 13., 14., 15.]])]
>>> np.vsplit(x, np.array([3, 6]))
[array([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.,  7.],
       [ 8.,  9., 10., 11.]]), array([[12., 13., 14., 15.]]), array([], shape=(0, 4), dtype=float64)]

对于更高维的数组，拆分仍然沿第一个轴。

>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)
>>> x
array([[[0.,  1.],
        [2.,  3.]],
       [[4.,  5.],
        [6.,  7.]]])
>>> np.vsplit(x, 2)
[array([[[0., 1.],
        [2., 3.]]]), array([[[4., 5.],
        [6., 7.]]])]