Python numpy row_stack用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.row_stack 的用法。

用法:

numpy.row_stack(tup)

垂直(按行)按順序堆疊數組。

這相當於在形狀的一維數組之後沿第一個軸串聯(N,)已被重塑為(1,N)。重建數組除以numpy.vsplit.

此函數對最多 3 維的數組最有意義。例如，對於具有高度(第一軸)、寬度(第二軸)和 r/g/b 通道(第三軸)的 pixel-data。函數 concatenate 、 stack 和 block 提供更通用的堆疊和連接操作。

參數：

tup： ndarrays 序列

除了第一個軸之外，陣列必須沿所有方向具有相同的形狀。一維數組必須具有相同的長度。

返回：

stacked： ndarray

通過堆疊給定數組形成的數組將至少是二維的。

例子：

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])