本文簡要介紹 python 語言中 numpy.recarray.tolist
的用法。
用法:
recarray.tolist()
將數組作為 Python 標量的
a.ndim
-levels 深度嵌套列表返回。將數組數據的副本作為(嵌套)Python 列表返回。數據項通過
item
函數轉換為最接近的兼容內置 Python 類型。如果
a.ndim
為 0,那麽由於嵌套列表的深度為 0,它根本就不是一個列表,而是一個簡單的 Python 標量。- none:
- y: 對象,或對象列表,或對象列表列表,或……
可能嵌套的數組元素列表。
參數:
返回:
注意:
該數組可以通過
a = np.array(a.tolist())
重新創建,盡管這有時可能會丟失精度。例子:
對於一維數組,
a.tolist()
與list(a)
幾乎相同,除了tolist
將 numpy 標量更改為 Python 標量:>>> a = np.uint32([1, 2]) >>> a_list = list(a) >>> a_list [1, 2] >>> type(a_list[0]) <class 'numpy.uint32'> >>> a_tolist = a.tolist() >>> a_tolist [1, 2] >>> type(a_tolist[0]) <class 'int'>
此外,對於二維數組,
tolist
遞歸應用:>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> list(a) [array([1, 2]), array([3, 4])] >>> a.tolist() [[1, 2], [3, 4]]
此遞歸的基本情況是一個 0D 數組:
>>> a = np.array(1) >>> list(a) Traceback (most recent call last): ... TypeError: iteration over a 0-d array >>> a.tolist() 1
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.recarray.tolist。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。