Python numpy polyutils.as_series用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.polyutils.as_series 的用法。

用法:

polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True)

返回参数作为一维数组的列表。

返回的列表包含 dtype double、complex double 或 object 的数组。形状为 (N,) 的一维参数被解析为大小为 1 的 N 数组；形状为(M,N)的二维参数被解析为大小为N的M数组(即“parsed by row”)；如果没有首先将其重新整形为一维或二维数组，则更高维数组会引发值错误。

参数：

alist： array_like

一维或二维数组

trim： 布尔值，可选

当为 True 时，将从输入中删除尾随零。当为 False 时，输入会原封不动地通过。

返回：

[a1, a2,…]： 一维数组列表

输入数据的副本，作为一维数组的列表。

抛出：

ValueError

当 as_series 无法将其输入转换为一维数组或至少其中一个结果数组为空时引发。

例子：

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]