本文简要介绍 python 语言中 numpy.polymul
的用法。
用法:
numpy.polymul(a1, a2)
求两个多项式的乘积。
注意
这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始,首选在
numpy.polynomial
中定义的新多项式 API。可以在过渡指南中找到差异摘要。查找由两个输入多项式相乘得出的多项式。每个输入必须是 poly1d 对象或 1D 多项式系数序列,从最高到最低程度。
- a1, a2: 数组 或 poly1d 对象
输入多项式。
- out: ndarray 或 poly1d 对象
由输入相乘得出的多项式。如果任一输入是 poly1d 对象,则输出也是 poly1d 对象。否则,它是从最高到最低度的多项式系数的一维数组。
参数:
返回:
例子:
>>> np.polymul([1, 2, 3], [9, 5, 1]) array([ 9, 23, 38, 17, 3])
使用 poly1d 对象:
>>> p1 = np.poly1d([1, 2, 3]) >>> p2 = np.poly1d([9, 5, 1]) >>> print(p1) 2 1 x + 2 x + 3 >>> print(p2) 2 9 x + 5 x + 1 >>> print(np.polymul(p1, p2)) 4 3 2 9 x + 23 x + 38 x + 17 x + 3
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.polymul。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。