Python numpy polyder用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polyder 的用法。

用法:

numpy.polyder(p, m=1)

返回多项式指定阶的导数。

注意

这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始，首选在 numpy.polynomial 中定义的新多项式 API。可以在过渡指南中找到差异摘要。

参数：

p： poly1d 或序列

多项式进行微分。序列被解释为多项式系数，请参阅 poly1d 。

m： 整数，可选

微分顺序(默认值：1)

返回：

der： 聚1d

表示导数的新多项式。

例子：

多项式\(x^3 + x^2 + x^1 + 1\) 的导数是：

>>> p = np.poly1d([1,1,1,1])
>>> p2 = np.polyder(p)
>>> p2
poly1d([3, 2, 1])

评估为：

>>> p2(2.)
17.0

我们可以验证这一点，用 (f(x + h) - f(x))/h 近似导数：

>>> (p(2. + 0.001) - p(2.)) / 0.001
17.007000999997857

3rd-order 多项式的 fourth-order 导数为零：

>>> np.polyder(p, 2)
poly1d([6, 2])
>>> np.polyder(p, 3)
poly1d([6])
>>> np.polyder(p, 4)
poly1d([0])