Python numpy polyval用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polyval 的用法。

用法:

numpy.polyval(p, x)

以特定值计算多项式。

注意

这构成了旧多项式 API 的一部分。从版本 1.4 开始，首选在 numpy.polynomial 中定义的新多项式 API。可以在过渡指南中找到差异摘要。

如果 p 的长度为 N，则此函数返回值：

p[0]*x**(N-1) + p[1]*x**(N-2) + ... + p[N-2]*x + p[N-1]

如果x是一个序列，那么p(x)为每个元素返回x.如果x是另一个多项式，然后是复合多项式p(x(t))被退回。

参数：

p： 数组 或 poly1d 对象

从最高次数到常数项的多项式系数(包括等于零的系数)的一维数组，或 poly1d 的一个实例。

x： 数组 或 poly1d 对象

一个数字、一个数字数组或 poly1d 的一个实例，用于计算 p。

返回：

values： ndarray 或 poly1d

如果 x 是 poly1d 实例，则结果是两个多项式的合成，即 x 是 p 中的“substituted”，并返回简化结果。此外，x - 数组 或 poly1d - 的类型决定了输出的类型：x 数组 => values 数组, x a poly1d object => values 也是。

注意：

霍纳方案 [1] 用于评估多项式。即便如此，对于高次多项式，由于舍入误差，值可能不准确。小心使用。

如果x是一个子类型numpy.ndarray返回值将是相同的类型。

参考：

1：

I. N. Bronshtein、K. A. Semendyayev 和 K. A. Hirsch (Eng. trans. Ed.)，《数学手册》，纽约，Van Nostrand Reinhold Co.，1985 年，页码。 720。

例子：

>>> np.polyval([3,0,1], 5)  # 3 * 5**2 + 0 * 5**1 + 1
76
>>> np.polyval([3,0,1], np.poly1d(5))
poly1d([76])
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), 5)
76
>>> np.polyval(np.poly1d([3,0,1]), np.poly1d(5))
poly1d([76])