Python numpy polyutils.mapparms用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.polyutils.mapparms 的用法。

用法:

polynomial.polyutils.mapparms(old, new)

域之间的线性映射参数。

返回线性映射的参数offset + scale*x那个Map老的到新的这样old[i] -> new[i],i = 0, 1.

参数：

old, new： array_like

域。每个域都必须(成功地)转换为一个精确包含两个值的一维数组。

返回：

offset, scale： 标量

映射L(x) = offset + scale*x 将第一个域映射到第二个域。

注意：

也适用于复数，因此可用于计算将复平面中的任何线映射到其中的任何其他线所需的参数。

例子：

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> pu.mapparms((-1,1),(-1,1))
(0.0, 1.0)
>>> pu.mapparms((1,-1),(-1,1))
(-0.0, -1.0)
>>> i = complex(0,1)
>>> pu.mapparms((-i,-1),(1,i))
((1+1j), (1-0j))