Python numpy polyutils.trimcoef用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.polyutils.trimcoef 的用法。

用法:

polynomial.polyutils.trimcoef(c, tol=0)

从多项式中删除 “small” “trailing” 系数。

“Small”表示“绝对值较小”，由参数控制tol; “trailing” 表示最高阶系数，例如，[0, 1, 1, 0, 0](这代表0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4)三阶和四阶系数均为“trimmed.”

参数：

c： array_like

一维系数数组，从最低到最高排序。

tol： 编号，可选

绝对值小于或等于 tol(默认值为零)的尾随(即最高阶)元素将被删除。

返回：

trimmed： ndarray

删除了尾随零的一维数组。如果结果系列为空，则返回包含单个零的系列。

抛出：

ValueError

如果 tol < 0

例子：

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> pu.trimcoef((0,0,3,0,5,0,0))
array([0.,  0.,  3.,  0.,  5.])
>>> pu.trimcoef((0,0,1e-3,0,1e-5,0,0),1e-3) # item == tol is trimmed
array([0.])
>>> i = complex(0,1) # works for complex
>>> pu.trimcoef((3e-4,1e-3*(1-i),5e-4,2e-5*(1+i)), 1e-3)
array([0.0003+0.j   , 0.001 -0.001j])