Python numpy polynomial.polyvalfromroots用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.polynomial.polyvalfromroots 的用法。

用法:

polynomial.polynomial.polyvalfromroots(x, r, tensor=True)

计算由其在点 x 处的根指定的多项式。

如果 r 的长度为 N，则此函数返回值

\[p(x) = \prod_{n=1}^{N} (x - r_n)\]

仅当参数 x 是元组或列表时，才会将其转换为数组，否则将其视为标量。在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 r 的元素的乘法和加法。

如果r是一维数组，那么p(x)将具有相同的形状x.如果r是多维的，那么结果的形状取决于张量.如果张量是``True`形状将是 r.shape[1:] + x.shape;也就是说，每个多项式在每个值处进行评估x.如果张量是False，形状将是 r.shape[1:];也就是说，每个多项式仅针对相应的广播值进行评估x.请注意，标量具有形状 (,)。

参数：

x： 数组，兼容对象

如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则保持不变并视为标量。在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 r 的元素的加法和乘法。

r： array_like

根数组。如果 r 是多维的，则第一个索引是根索引，而其余索引枚举多个多项式。例如，在二维情况下，可以认为每个多项式的根存储在 r 的列中。

tensor： 布尔值，可选

如果为 True，则根数组的形状在右侧扩展为一个，x 的每个维度一个。此操作的标量维度为 0。结果是 r 中的每一列系数都针对 x 的每个元素进行评估。如果为 False，则 x 在 r 的列上广播以进行评估。当 r 是多维的时，此关键字很有用。默认值是true。

返回：

values： ndarray，兼容对象

返回数组的形状如上所述。

例子：

>>> from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
>>> polyvalfromroots(1, [1,2,3])
0.0
>>> a = np.arange(4).reshape(2,2)
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> polyvalfromroots(a, [-1, 0, 1])
array([[-0.,   0.],
       [ 6.,  24.]])
>>> r = np.arange(-2, 2).reshape(2,2) # multidimensional coefficients
>>> r # each column of r defines one polynomial
array([[-2, -1],
       [ 0,  1]])
>>> b = [-2, 1]
>>> polyvalfromroots(b, r, tensor=True)
array([[-0.,  3.],
       [ 3., 0.]])
>>> polyvalfromroots(b, r, tensor=False)
array([-0.,  0.])