Python numpy polynomial.polyvalfromroots用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.polynomial.polyvalfromroots 的用法。

用法:

polynomial.polynomial.polyvalfromroots(x, r, tensor=True)

計算由其在點 x 處的根指定的多項式。

如果 r 的長度為 N，則此函數返回值

\[p(x) = \prod_{n=1}^{N} (x - r_n)\]

僅當參數 x 是元組或列表時，才會將其轉換為數組，否則將其視為標量。在任何一種情況下，x 或其元素都必須支持與自身以及與 r 的元素的乘法和加法。

如果r是一維數組，那麽p(x)將具有相同的形狀x.如果r是多維的，那麽結果的形狀取決於張量.如果張量是``True`形狀將是 r.shape[1:] + x.shape;也就是說，每個多項式在每個值處進行評估x.如果張量是False，形狀將是 r.shape[1:];也就是說，每個多項式僅針對相應的廣播值進行評估x.請注意，標量具有形狀 (,)。

參數：

x： 數組，兼容對象

如果 x 是列表或元組，則將其轉換為 ndarray，否則保持不變並視為標量。在任何一種情況下，x 或其元素都必須支持與自身以及與 r 的元素的加法和乘法。

r： array_like

根數組。如果 r 是多維的，則第一個索引是根索引，而其餘索引枚舉多個多項式。例如，在二維情況下，可以認為每個多項式的根存儲在 r 的列中。

tensor： 布爾值，可選

如果為 True，則根數組的形狀在右側擴展為一個，x 的每個維度一個。此操作的標量維度為 0。結果是 r 中的每一列係數都針對 x 的每個元素進行評估。如果為 False，則 x 在 r 的列上廣播以進行評估。當 r 是多維的時，此關鍵字很有用。默認值是true。

返回：

values： ndarray，兼容對象

返回數組的形狀如上所述。

例子：

>>> from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
>>> polyvalfromroots(1, [1,2,3])
0.0
>>> a = np.arange(4).reshape(2,2)
>>> a
array([[0, 1],
       [2, 3]])
>>> polyvalfromroots(a, [-1, 0, 1])
array([[-0.,   0.],
       [ 6.,  24.]])
>>> r = np.arange(-2, 2).reshape(2,2) # multidimensional coefficients
>>> r # each column of r defines one polynomial
array([[-2, -1],
       [ 0,  1]])
>>> b = [-2, 1]
>>> polyvalfromroots(b, r, tensor=True)
array([[-0.,  3.],
       [ 3., 0.]])
>>> polyvalfromroots(b, r, tensor=False)
array([-0.,  0.])