Python numpy polynomial.polyroots用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.polynomial.polyroots 的用法。

用法:

polynomial.polynomial.polyroots(c)

計算多項式的根。

返回多項式的根 (a.k.a. “zeros”)

\[p(x) = \sum_i c[i] * x^i.\]

參數：

c： 一維 數組

多項式係數的一維數組。

返回：

out： ndarray

多項式根的數組。如果所有的根都是實數，那麽 out 也是實數，否則就是複數。

注意：

根估計是作為伴生矩陣的特征值獲得的，由於這些值的冪級數的數值不穩定性，遠離複平麵原點的根可能有很大的誤差。重數大於 1 的根也將顯示較大的誤差，因為這些點附近的序列值對根中的誤差相對不敏感。可以通過牛頓方法的幾次迭代來改進原點附近的孤立根。

例子：

>>> import numpy.polynomial.polynomial as poly
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1)))
array([-1.,  0.,  1.])
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1))).dtype
dtype('float64')
>>> j = complex(0,1)
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-j,0,j)))
array([  0.00000000e+00+0.j,   0.00000000e+00+1.j,   2.77555756e-17-1.j]) # may vary