Python numpy polynomial.polyroots用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.polynomial.polyroots 的用法。

用法:

polynomial.polynomial.polyroots(c)

计算多项式的根。

返回多项式的根 (a.k.a. “zeros”)

\[p(x) = \sum_i c[i] * x^i.\]

参数：

c： 一维 数组

多项式系数的一维数组。

返回：

out： ndarray

多项式根的数组。如果所有的根都是实数，那么 out 也是实数，否则就是复数。

注意：

根估计是作为伴生矩阵的特征值获得的，由于这些值的幂级数的数值不稳定性，远离复平面原点的根可能有很大的误差。重数大于 1 的根也将显示较大的误差，因为这些点附近的序列值对根中的误差相对不敏感。可以通过牛顿方法的几次迭代来改进原点附近的孤立根。

例子：

>>> import numpy.polynomial.polynomial as poly
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1)))
array([-1.,  0.,  1.])
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-1,0,1))).dtype
dtype('float64')
>>> j = complex(0,1)
>>> poly.polyroots(poly.polyfromroots((-j,0,j)))
array([  0.00000000e+00+0.j,   0.00000000e+00+1.j,   2.77555756e-17-1.j]) # may vary