Python numpy polynomial.polyder用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.polynomial.polynomial.polyder 的用法。

用法:

polynomial.polynomial.polyder(c, m=1, scl=1, axis=0)

对多项式进行微分。

返回多项式系数c差异化的m时间一起轴。每次迭代时，结果都会乘以scl(比例因子用于变量的线性变化)。参数c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示多项式1 + 2*x + 3*x**2而 [[1,2],[1,2]] 表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y如果轴 = 0 是x和轴= 1 是y.

参数：

c： array_like

多项式系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m： 整数，可选

所取导数的数量必须是非负的。 (默认值：1)

scl： 标量，可选

每个微分乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于变量的线性变化。 (默认值：1)

axis： 整数，可选

求导数的轴。 (默认值：0)。

返回：

der： ndarray

导数的多项式系数。

例子：

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1,2,3,4) # 1 + 2x + 3x**2 + 4x**3
>>> P.polyder(c) # (d/dx)(c) = 2 + 6x + 12x**2
array([  2.,   6.,  12.])
>>> P.polyder(c,3) # (d**3/dx**3)(c) = 24
array([24.])
>>> P.polyder(c,scl=-1) # (d/d(-x))(c) = -2 - 6x - 12x**2
array([ -2.,  -6., -12.])
>>> P.polyder(c,2,-1) # (d**2/d(-x)**2)(c) = 6 + 24x
array([  6.,  24.])