Python numpy polynomial.polyint用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.polynomial.polyint 的用法。

用法:

polynomial.polynomial.polyint(c, m=1, k=[], lbnd=0, scl=1, axis=0)

積分多項式。

返回多項式係數c融合的m次從lbnd沿著軸.在每次迭代中，結果序列是倍增經過scl和一個積分常數，k， 被添加。比例因子用於變量的線性變化。 (“Buyer beware”：請注意，根據一個人在做什麽，一個人可能想要scl成為人們可能期望的倒數；有關詳細信息，請參閱下麵的注釋部分。)參數c是一個係數數組，沿每個軸從低到高，例如，[1,2,3] 表示多項式1 + 2*x + 3*x**2而 [[1,2],[1,2]] 表示1 + 1*x + 2*y + 2*x*y如果軸 = 0 是x和軸= 1 是y.

參數：

c： array_like

多項式係數的一維數組，從低到高排序。

m： 整數，可選

積分順序，必須是正數。 (默認值：1)

k： {[]，列表，標量}，可選

積分常數。第一個零積分的值是列表中的第一個值，第二個零積分的值是第二個值，依此類推。如果k == [](默認)，所有常量都設置為零。如果 m == 1 ，可以給出單個標量而不是列表。

lbnd： 標量，可選

積分的下界。 (默認值：0)

scl： 標量，可選

在每次積分之後，在添加積分常數之前，結果會乘以 scl。 (默認值：1)

axis： 整數，可選

進行積分的軸。 (默認值：0)。

返回：

S： ndarray

積分的係數數組。

拋出：

ValueError

如果 m < 1 、 len(k) > m 、 np.ndim(lbnd) != 0 或 np.ndim(scl) != 0 。

注意：

請注意，每次積分的結果是倍增經過scl.為什麽要注意這一點？假設正在對變量進行線性變化\(u = ax + b\)在一個積分相對於x.然後\(dx = du/a\)，所以需要設置scl等於\(1/a\)- 也許不是人們首先想到的。

例子：

>>> from numpy.polynomial import polynomial as P
>>> c = (1,2,3)
>>> P.polyint(c) # should return array([0, 1, 1, 1])
array([0.,  1.,  1.,  1.])
>>> P.polyint(c,3) # should return array([0, 0, 0, 1/6, 1/12, 1/20])
 array([ 0.        ,  0.        ,  0.        ,  0.16666667,  0.08333333, # may vary
         0.05      ])
>>> P.polyint(c,k=3) # should return array([3, 1, 1, 1])
array([3.,  1.,  1.,  1.])
>>> P.polyint(c,lbnd=-2) # should return array([6, 1, 1, 1])
array([6.,  1.,  1.,  1.])
>>> P.polyint(c,scl=-2) # should return array([0, -2, -2, -2])
array([ 0., -2., -2., -2.])