Python numpy polyutils.as_series用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.polynomial.polyutils.as_series 的用法。

用法:

polynomial.polyutils.as_series(alist, trim=True)

返回參數作為一維數組的列表。

返回的列表包含 dtype double、complex double 或 object 的數組。形狀為 (N,) 的一維參數被解析為大小為 1 的 N 數組；形狀為(M,N)的二維參數被解析為大小為N的M數組(即“parsed by row”)；如果沒有首先將其重新整形為一維或二維數組，則更高維數組會引發值錯誤。

參數：

alist： array_like

一維或二維數組

trim： 布爾值，可選

當為 True 時，將從輸入中刪除尾隨零。當為 False 時，輸入會原封不動地通過。

返回：

[a1, a2,…]： 一維數組列表

輸入數據的副本，作為一維數組的列表。

拋出：

ValueError

當 as_series 無法將其輸入轉換為一維數組或至少其中一個結果數組為空時引發。

例子：

>>> from numpy.polynomial import polyutils as pu
>>> a = np.arange(4)
>>> pu.as_series(a)
[array([0.]), array([1.]), array([2.]), array([3.])]
>>> b = np.arange(6).reshape((2,3))
>>> pu.as_series(b)
[array([0., 1., 2.]), array([3., 4., 5.])]

>>> pu.as_series((1, np.arange(3), np.arange(2, dtype=np.float16)))
[array([1.]), array([0., 1., 2.]), array([0., 1.])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]])
[array([2.]), array([1.1])]

>>> pu.as_series([2, [1.1, 0.]], trim=False)
[array([2.]), array([1.1, 0. ])]