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Python numpy ma.stack用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.stack 的用法。

用法:

ma.stack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

沿新轴加入一系列数组。

axis 参数指定新轴在结果维度中的索引。例如,如果 axis=0 它将是第一个维度,如果 axis=-1 它将是最后一个维度。

参数

arrays 数组 序列

每个数组必须具有相同的形状。

axis 整数,可选

结果数组中输入数组沿其堆叠的轴。

out ndarray,可选

如果提供,则放置结果的目的地。形状必须正确,与未指定 out 参数时返回的堆栈相匹配。

返回

stacked ndarray

堆叠数组比输入数组多一维。

注意

该函数适用于 _data 和 _mask(如果有)。

例子

>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)
>>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)
>>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.stack。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。