本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.stack
的用法。
用法:
ma.stack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>
沿新軸加入一係列數組。
axis
參數指定新軸在結果維度中的索引。例如,如果axis=0
它將是第一個維度,如果axis=-1
它將是最後一個維度。- arrays: 數組 序列
每個數組必須具有相同的形狀。
- axis: 整數,可選
結果數組中輸入數組沿其堆疊的軸。
- out: ndarray,可選
如果提供,則放置結果的目的地。形狀必須正確,與未指定 out 參數時返回的堆棧相匹配。
- stacked: ndarray
堆疊數組比輸入數組多一維。
參數:
返回:
注意:
該函數適用於 _data 和 _mask(如果有)。
例子:
>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)] >>> np.stack(arrays, axis=0).shape (10, 3, 4)
>>> np.stack(arrays, axis=1).shape (3, 10, 4)
>>> np.stack(arrays, axis=2).shape (3, 4, 10)
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([4, 5, 6]) >>> np.stack((a, b)) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.stack((a, b), axis=-1) array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.stack。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。