用法：
numpy.ma.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)就地對數組排序
參數： - a： ： array_like
要排序的數組。
- axis： ： int, 可選參數
要排序的軸。如果為None，則在排序之前將數組展平。默認值為-1，它沿著最後一個軸排序。
- kind： ： {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, 可選參數
使用的排序算法。
- order： ： list, 可選參數
當a是結構化數組時，此參數指定要比較的字段的第一個，第二個，依此類推。該列表不需要包括所有字段。
- endwith： ： {True, False}, 可選參數
缺失值(如果有)應被視為最大值(True)還是最小值(False)當數組包含以數據類型相同的極端排序的非掩碼值時，這些值和掩碼值的順序不確定。
- fill_value： ： {var}, 可選參數
內部用於掩碼值的值。如果
fill_value不是None，它將取代endwith。
返回值： - sorted_array： ： ndarray
與a具有相同類型和形狀的數組。
注意：
看到
sort有關不同排序算法的注釋。例子：
>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # Default >>> a.sort() >>> a masked_array(data=[1, 3, 5, --, --], mask=[False, False, False, True, True], fill_value=999999)>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # Put missing values in the front >>> a.sort(endwith=False) >>> a masked_array(data=[--, --, 1, 3, 5], mask=[ True, True, False, False, False], fill_value=999999)>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # fill_value takes over endwith >>> a.sort(endwith=False, fill_value=3) >>> a masked_array(data=[1, --, --, 3, 5], mask=[False, True, True, False, False], fill_value=999999)
源碼：
numpy.ma.sort的API實現見：[源代碼]
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自 numpy.ma.sort。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。