用法：
numpy.ma.sort(a, axis=-1, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None)就地对数组排序
参数： - a： ： array_like
要排序的数组。
- axis： ： int, 可选参数
要排序的轴。如果为None，则在排序之前将数组展平。默认值为-1，它沿着最后一个轴排序。
- kind： ： {‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, 可选参数
使用的排序算法。
- order： ： list, 可选参数
当a是结构化数组时，此参数指定要比较的字段的第一个，第二个，依此类推。该列表不需要包括所有字段。
- endwith： ： {True, False}, 可选参数
缺失值(如果有)应被视为最大值(True)还是最小值(False)当数组包含以数据类型相同的极端排序的非掩码值时，这些值和掩码值的顺序不确定。
- fill_value： ： {var}, 可选参数
内部用于掩码值的值。如果
fill_value不是None，它将取代endwith。
返回值： - sorted_array： ： ndarray
与a具有相同类型和形状的数组。
注意：
看到
sort有关不同排序算法的注释。例子：
>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # Default >>> a.sort() >>> a masked_array(data=[1, 3, 5, --, --], mask=[False, False, False, True, True], fill_value=999999)>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # Put missing values in the front >>> a.sort(endwith=False) >>> a masked_array(data=[--, --, 1, 3, 5], mask=[ True, True, False, False, False], fill_value=999999)>>> a = np.ma.array([1, 2, 5, 4, 3],mask=[0, 1, 0, 1, 0]) >>> # fill_value takes over endwith >>> a.sort(endwith=False, fill_value=3) >>> a masked_array(data=[1, --, --, 3, 5], mask=[False, True, True, False, False], fill_value=999999)
源码：
numpy.ma.sort的API实现见：[源代码]
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自 numpy.ma.sort。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。