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Python numpy ma.squeeze用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.squeeze 的用法。

用法:

ma.squeeze(*args, **kwargs) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

从 a 中删除长度为 1 的轴。

参数

a array_like

输入数据。

axis 无或int 或整数元组,可选

选择形状中长度为 1 的条目的子集。如果选择了形状条目大于 1 的轴,则会引发错误。

返回

squeezed MaskedArray

输入数组,但删除了长度为 1 的所有维度或维度的子集。这始终是一个本身或一个视图成一个。请注意,如果所有轴都被挤压,则结果是 0d 数组而不是标量。

抛出

ValueError

如果轴不是无,并且被挤压的轴的长度不是 1

例子

>>> x = np.array([[[0], [1], [2]]])
>>> x.shape
(1, 3, 1)
>>> np.squeeze(x).shape
(3,)
>>> np.squeeze(x, axis=0).shape
(3, 1)
>>> np.squeeze(x, axis=1).shape
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: cannot select an axis to squeeze out which has size not equal to one
>>> np.squeeze(x, axis=2).shape
(1, 3)
>>> x = np.array([[1234]])
>>> x.shape
(1, 1)
>>> np.squeeze(x)
array(1234)  # 0d array
>>> np.squeeze(x).shape
()
>>> np.squeeze(x)[()]
1234

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.squeeze。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。