Python numpy ma.resize用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.resize 的用法。

用法:

ma.resize(x, new_shape)

返回具有指定大小和形状的新掩码数组。

这是屏蔽等效的numpy.resize函数。新数组充满了重复的副本x(按照数据在内存中存储的顺序)。如果x被屏蔽后，新数组将被屏蔽，并且新屏蔽将是旧屏蔽的重复。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> a[0, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, --, 3],
        [4, 1, --],
        [3, 4, 1]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False, False,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

无论输入类型如何，始终返回MaskedArray。

>>> a = np.array([[1, 2] ,[3, 4]])
>>> ma.resize(a, (3, 3))
masked_array(
  data=[[1, 2, 3],
        [4, 1, 2],
        [3, 4, 1]],
  mask=False,
  fill_value=999999)