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Python numpy ma.getmask用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.getmask 的用法。

用法:

ma.getmask(a)

返回掩码数组或 nomask 的掩码。

返回掩码a作为 ndarray 如果a是一个MaskedArray而掩码不是nomask, 否则返回nomask。为了保证与 a 形状相同的布尔值的完整数组,请使用numpy.ma.getmaskarray.

参数

a array_like

输入需要掩码的 MaskedArray

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2)
>>> a
masked_array(
  data=[[1, --],
        [3, 4]],
  mask=[[False,  True],
        [False, False]],
  fill_value=2)
>>> ma.getmask(a)
array([[False,  True],
       [False, False]])

等效地使用MaskedArray 掩码属性。

>>> a.mask
array([[False,  True],
       [False, False]])

掩码 == nomask 时的结果

>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]])
>>> b
masked_array(
  data=[[1, 2],
        [3, 4]],
  mask=False,
  fill_value=999999)
>>> ma.nomask
False
>>> ma.getmask(b) == ma.nomask
True
>>> b.mask == ma.nomask
True

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.getmask。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。