本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.getmask
的用法。
用法:
ma.getmask(a)
返回掩码数组或 nomask 的掩码。
返回掩码a作为 ndarray 如果a是一个
MaskedArray
而掩码不是nomask
, 否则返回nomask
。为了保证与 a 形状相同的布尔值的完整数组,请使用numpy.ma.getmaskarray.- a: array_like
输入需要掩码的
MaskedArray
。
参数:
例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.masked_equal([[1,2],[3,4]], 2) >>> a masked_array( data=[[1, --], [3, 4]], mask=[[False, True], [False, False]], fill_value=2) >>> ma.getmask(a) array([[False, True], [False, False]])
等效地使用
MaskedArray
掩码属性。>>> a.mask array([[False, True], [False, False]])
掩码 ==
nomask
时的结果>>> b = ma.masked_array([[1,2],[3,4]]) >>> b masked_array( data=[[1, 2], [3, 4]], mask=False, fill_value=999999) >>> ma.nomask False >>> ma.getmask(b) == ma.nomask True >>> b.mask == ma.nomask True
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.getmask。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。