Python numpy floor_divide用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.floor_divide 的用法。

用法:

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'floor_divide'>

返回小于或等于输入除法的最大整数。它等效于 Python // 运算符并与 Python % ( remainder ) 配对，使 a = a % b + b * (a // b) 达到四舍五入。

参数：

x1： array_like

分子。

x2： array_like

分母。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray

y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

// 运算符可用作 ndarray 上 np.floor_divide 的简写。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])